Die entscheidende Frage
Es gibt eine Version dieses Gesprächs, die immer wieder auftaucht: KI wird Ihre Präsentation generieren, Chat-Oberflächen werden Folien ersetzen, PowerPoint stirbt aus.
Wir halten diese Sichtweise für wenig hilfreich. Sie ist zu grob - und wahrscheinlich falsch.
Die Frage, die wir wirklich beantworten wollen, ist konkreter: Ab welcher Leistungsschwelle beginnt KI, die Arbeitsweise professioneller Teams mit Folien zu verändern? Wie sieht der Workflow bei 70 % KI-Fähigkeit aus? Bei 85 %? Bei 95 %?
Wir haben die vergangenen Monate damit verbracht, Berater, Analysten und Strategieteams bei der Arbeit zu beobachten - und Tools für sie zu entwickeln. Wir haben eine Einschätzung dazu, wohin das führt. So stellen wir uns die Entwicklung vor.
Wie Teams heute arbeiten
In den meisten Strategieteams besteht eine erhebliche Lücke zwischen analytischer Arbeit und dem fertigen Folienoutput.
Das Denken findet in Modellen, Dokumenten und Gesprächen statt. Die Folien sind eine Übersetzung dieses Denkens in etwas, womit der Kunde in einem 30-minütigen Meeting interagieren kann. Diese Übersetzung wird derzeit von Menschen vorgenommen - oft von den jüngsten Teammitgliedern - und sie beansprucht unverhältnismäßig viel Zeit.
Die Zahlen variieren je nach Kontext. Ein Due-Diligence-Deck kann 2–3 Tage für Aufbau und Formatierung in Anspruch nehmen. Ein wöchentliches Update-Deck: 4–6 Stunden. Ein Proposal: einen vollen Arbeitstag für ein Zweier-Team, großteils für Formatierung und Layout statt für die eigentliche Argumentation.
Die erfahrene Person hat das Urteilsvermögen. Die jüngere Person hat die Datei geöffnet. Die Feedbackschleife zwischen beiden ist langsam und kostspielig: Eine strukturelle Änderung im Denken bedeutet, in die Produktionsebene zurückzukehren - neu formatieren, neu ausrichten, Diagramme neu aufbauen.
Das ist das Problem, das KI nun lösen kann. Aber nicht auf einmal.
Was sich bei jeder Schwelle verändert
Bei 70 % Fähigkeit: Produktion wird für die meisten Folien automatisierbar.
Ein Junioranalyst verbringt derzeit einen erheblichen Teil seiner Zeit mit Aufgaben, die kein Urteilsvermögen erfordern: Markenfarben auf Diagramme anwenden, Textfeldgrößen anpassen, Layout-Konsistenz über ein 50-seitiges Deck sicherstellen. Bei dieser Schwelle übernimmt eine KI den Großteil davon - zuverlässig, auf Abruf, in Sekunden.
Das macht den Analysten nicht überflüssig. Es verändert die Natur seiner Arbeit. Weniger Formatierung, mehr Überprüfung. Weniger Zusammenstellen, mehr Urteilen. Die Folie wird zum Ergebnis eines Gesprächs statt eines manuellen Produktionsprozesses.
Auch die Qualifikationsprämie verschiebt sich. Schnelligkeit in PowerPoint wird weniger wichtig. Wichtiger wird die Fähigkeit zu beurteilen, was eine Folie aussagen soll - was auf die Seite kommt, was wegfällt, welche Hierarchie zu verwenden ist. Das ist die Kompetenz, die Juniorberater schneller entwickeln, wenn sie nicht die Hälfte ihrer Zeit mit dem Anpassen von Rändern verbringen.
Bei 85 % Fähigkeit: Die Feedbackschleife kollabiert.
Bei dieser Schwelle werden komplexe Elemente - Diagramme, Tabellen, mehrspaltiger Aufbau - zuverlässig bearbeitbar. Die Lücke zwischen Analyse und Folienoutput verengt sich bei den meisten Folientypen auf nahezu null.
Das verändert das Verhältnis zwischen erfahrenen und weniger erfahrenen Teammitgliedern. Heute bedeutet die Bitte eines Partners, eine Narration umzustrukturieren - „Abschnitt drei nach vorne, eine Übergangsfolie einfügen, den Wasserfall mit aktualisierten Annahmen neu aufbauen” - stundenlange Überarbeitung. Bei 85 % Fähigkeit kostet dieses Feedback Minuten. Mehr Iterationsrunden werden in derselben Zeit möglich.
Das Ergebnis verbessert sich dadurch. Nicht weil die KI klüger ist als der Analyst, sondern weil die Einschränkung nie analytischer, sondern mechanischer Natur war. Wenn diese wegfällt, kann das Team schneller iterieren und die Qualitätsgrenze anheben.
Es verändert auch, worauf sich Associates und Engagement Manager konzentrieren. Wenn die Produktion aus dem Weg ist, lautet die Frage: Stimmt die Argumentation? Ist die Geschichte stimmig? Beantwortet Folie 7 wirklich die Frage, die der Kunde stellen wird? Genau damit sollten erfahrene Fachleute ohnehin ihre Zeit verbringen.
Bei 95 %+: Das Format selbst könnte sich weiterentwickeln.
Das ist spekulativer. Aber bei nahezu perfekter Fähigkeit wird das Deck dynamisch aus strukturierten Inputs generierbar: einem Narrativ-Outline, einem Datenmodell, einem Set von Marken-Constraints. Die statische Datei könnte einer Präsentationsschicht weichen, die aus Quelldaten neu generiert wird, statt jedes Mal manuell zusammengestellt zu werden.
Wir sind unsicher, ob das die richtige Richtung ist. Das statische Deck existiert aus gutem Grund - es ist ein teilbares Artefakt, eine Aufzeichnung eines bestimmten Arguments zu einem bestimmten Moment in einem Kundenauftrag. Das hat Wert. Aber das Format wurde teilweise durch die Bedingungen manueller Produktion geformt. Wenn diese Bedingungen verschwinden, ist das Format frei, sich weiterzuentwickeln.
Ob es das tut, hängt davon ab, was Kunden und Partner tatsächlich von einem Deliverable erwarten. Unsere Intuition sagt: Das Deck bleibt - aber der Prozess seiner Erstellung wird unkenntlich.
Was sich nicht verändert
Wir möchten präzisieren, was KI in diesem Bild nicht berührt.
Die analytische Arbeit verändert sich nicht. Zu wissen, welche Kennzahlen für eine bestimmte Due Diligence relevant sind, wie eine Empfehlung für einen Kunden mit einem bestimmten Risikoprofil zu formulieren ist, welche Folie wegfällt, wenn die Zeit knapp wird - nichts davon wird leichter, weil die Produktion schneller wird.
Die Kundenbeziehung verändert sich nicht. Der Wert eines Beratungspartners lag nie in seiner Formatierungsfähigkeit. Er liegt im Urteilsvermögen, in der Erfahrung und im Vertrauen, das über Jahre von Aufträgen aufgebaut wurde.
Was sich verändert, ist das Verhältnis zwischen Zeit für Denken und Zeit für Produzieren. Für viele Teams ist dieses Verhältnis heute stark verzerrt. KI verschiebt es zurück dorthin, wo es hingehört.
Unsere Wette
Wir entwickeln Verso auf der Grundlage einer konkreten Hypothese: Die Tools, die sich in professionellen Workflows etablieren, werden jene sein, die innerhalb bestehender Dateien arbeiten - nicht drum herum.
Jedes große Unternehmen hat eine Folienvorlage, die jahrelange Markeninvestitionen und Kundenerwartungen kodiert. Eine KI, die das ignoriert, erzeugt Output, der verworfen wird. Eine KI, die es versteht, wird Teil des Workflows.
Das Foliendeck verschwindet nicht. Die Frage ist, wie es erstellt wird. Wir glauben, die Antwort lautet - innerhalb weniger Jahre - überwiegend KI für die Produktion und ausschließlich Menschen für das Denken dahinter.
Diese Lücke schließt sich schneller, als die meisten Menschen erwarten.
