La pregunta que importa
Existe una versión de esta conversación que se escribe constantemente: la IA generará tu presentación, las interfaces de chat reemplazarán las diapositivas, PowerPoint está muriendo.
No creemos que ese enfoque sea útil. Es demasiado impreciso y probablemente equivocado.
La pregunta que realmente queremos responder es más específica: ¿en qué umbral de capacidad empieza la IA a cambiar la forma en que los equipos profesionales trabajan con diapositivas? ¿Cómo es el flujo de trabajo al 70 % de capacidad de IA? ¿Al 85 %? ¿Al 95 %?
Hemos pasado los últimos meses observando cómo trabajan consultores, analistas y equipos de estrategia, y desarrollando herramientas para ellos. Tenemos una visión de hacia dónde va esto. Así es como creemos que se desarrolla.
Cómo trabajan los equipos hoy
En la mayoría de los equipos de estrategia, existe una brecha significativa entre el trabajo analítico y la producción de diapositivas.
El pensamiento ocurre en modelos, documentos y conversaciones. Las diapositivas son una traducción de ese pensamiento en algo con lo que el cliente puede interactuar en una reunión de 30 minutos. Esa traducción la realizan actualmente personas - a menudo los más junior del equipo - y consume una cantidad desproporcionada de tiempo.
Los números varían según el contexto. Una presentación de due diligence puede tardar 2 o 3 días en construirse y formatearse. Una presentación de actualización semanal: entre 4 y 6 horas. Una propuesta: una jornada completa de trabajo para un equipo de dos personas, gran parte de ella dedicada al formato y la maquetación más que a la argumentación.
El perfil senior tiene el criterio. El perfil junior tiene el archivo abierto. El ciclo de retroalimentación entre ambos es lento y costoso: un cambio estructural en el razonamiento implica volver a la capa de producción, reformatear, realinear, reconstruir gráficos.
Este es el problema que la IA está ahora en posición de resolver. Pero no de golpe.
Qué cambia en cada umbral
Al 70 % de capacidad: la producción se vuelve automatizable para la mayoría de las diapositivas.
Un analista junior dedica actualmente una fracción significativa de su tiempo a tareas que no requieren ningún criterio: aplicar colores corporativos a los gráficos, ajustar el tamaño de los cuadros de texto, garantizar la coherencia del diseño en una presentación de 50 diapositivas. En este umbral, una IA se encarga de la mayor parte de eso - de forma fiable, a demanda, en segundos.
Esto no hace que el analista sea prescindible. Cambia la naturaleza de su trabajo. Menos formateo, más revisión. Menos ensamblaje, más criterio. La diapositiva pasa a ser el resultado de una conversación en lugar de un proceso de producción manual.
También cambia la prima de habilidad. Ser rápido en PowerPoint importa menos. Ser capaz de juzgar qué debe decir una diapositiva - qué poner en la página, qué eliminar, qué jerarquía usar - importa más. Esa es la habilidad que los consultores junior desarrollan más rápido cuando no pasan la mitad de su tiempo ajustando márgenes.
Al 85 % de capacidad: el ciclo de retroalimentación se colapsa.
En este umbral, los elementos complejos - gráficos, tablas, diseños multicolumna - se vuelven editables de forma fiable. La brecha entre el análisis y el resultado en diapositivas se reduce a casi cero en la mayoría de los tipos de diapositivas.
Esto cambia la relación entre los miembros senior y junior del equipo. Actualmente, un socio que quiere reestructurar una narrativa - “mueve la sección tres al principio, añade una diapositiva de transición, reconstruye el gráfico de cascada con las hipótesis actualizadas” - está pidiendo horas de trabajo adicional. Al 85 % de capacidad, ese feedback cuesta minutos. Es posible hacer más rondas de iteración en el mismo tiempo.
El resultado mejora como consecuencia. No porque la IA sea más inteligente que el analista, sino porque la restricción nunca fue analítica - era mecánica. Eliminarla permite que el equipo cicle más rápido y eleve el techo de calidad.
También cambia en qué se centran los asociados y los managers de proyecto. Con la producción resuelta, la pregunta pasa a ser: ¿es correcto el argumento? ¿Es sólida la narrativa? ¿La diapositiva 7 responde realmente a la pregunta que hará el cliente? Ahí es donde los profesionales con experiencia deberían estar invirtiendo su tiempo de todas formas.
Al 95 % o más: el propio formato puede evolucionar.
Esto es más especulativo. Pero con una capacidad casi perfecta, la presentación se vuelve generateable dinámicamente a partir de entradas estructuradas: un esquema narrativo, un modelo de datos, un conjunto de restricciones de marca. El archivo estático podría dar paso a una capa de presentación que se regenere desde los datos de origen en lugar de ensamblarse manualmente cada vez.
No estamos seguros de que esta sea la dirección correcta. La presentación estática existe por una razón - es un artefacto compartible, un registro de un argumento específico en un momento concreto de un proyecto con el cliente. Eso tiene valor. Pero el formato fue en parte moldeado por las limitaciones de la producción manual. Cuando esas limitaciones desaparecen, el formato queda libre para evolucionar.
Si lo hará dependerá de lo que los clientes y socios realmente quieran de un entregable. Nuestro instinto es que la presentación persiste - pero el proceso de producción se vuelve irreconocible.
Qué no cambia
Queremos ser precisos sobre lo que la IA no toca en este escenario.
El trabajo analítico no cambia. Saber qué métricas son relevantes para un due diligence específico, cómo formular una recomendación para un cliente con un perfil de riesgo particular, qué diapositiva eliminar cuando se supera el tiempo - nada de esto se vuelve más fácil porque la producción sea más rápida.
La relación con el cliente no cambia. El valor de un socio consultor nunca estuvo en su capacidad de formateo. Está en su criterio, su experiencia y la confianza construida a lo largo de años de proyectos.
Lo que cambia es la proporción de tiempo dedicado a pensar frente a producir. Para muchos equipos hoy, esa proporción está gravemente desequilibrada. La IA la devuelve hacia donde debería estar.
Nuestra apuesta
Estamos construyendo Verso sobre una hipótesis concreta: las herramientas que se integrarán en los flujos de trabajo profesionales serán las que funcionen dentro de los archivos existentes, no en torno a ellos.
Cada gran empresa tiene una plantilla de presentaciones que codifica años de inversión en marca y expectativas del cliente. Una IA que la ignora genera resultados que se descartan. Una IA que la comprende se convierte en parte del flujo de trabajo.
La presentación no va a desaparecer. La pregunta es cómo se produce. Creemos que la respuesta - en pocos años - es principalmente IA para la producción, y totalmente personas para el pensamiento que hay detrás.
Esa brecha se está cerrando más rápido de lo que la mayoría espera.
